Настройка Cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Остальные cookie можно настроить.
Превратите данные
в конкурентные преимущества
с помощью современной
BI-аналитики
в конкурентные преимущества
с помощью современной
BI-аналитики
Интерактивный дашборд
Превратите данные в конкурентные преимущества с помощью современной BI-аналитики
Внедрение
BI-аналитики
BI-аналитики
Бизнес-аналитика
(BI - Business Intelligence) - это процесс анализа данных, который помогает руководителям, менеджерам и сотрудникам организации принимать обоснованные бизнес-решения
(BI - Business Intelligence) - это процесс анализа данных, который помогает руководителям, менеджерам и сотрудникам организации принимать обоснованные бизнес-решения
Что такое BI-аналитика и для чего она нужна?
Мониторинг KPI и достижение целей
BI-решения позволяют в режиме реального времени отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) компании, отделов или отдельных сотрудников. Это помогает своевременно корректировать действия для достижения поставленных целей.
BI-решения позволяют в режиме реального времени отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) компании, отделов или отдельных сотрудников. Это помогает своевременно корректировать действия для достижения поставленных целей.
Финансовый контроль и управление расходами
BI-системы автоматически отслеживают финансовые показатели, такие как доходы, расходы, прибыль, ROI. Это помогает выявить неэффективные статьи затрат и оптимизировать бюджет.
BI-системы автоматически отслеживают финансовые показатели, такие как доходы, расходы, прибыль, ROI. Это помогает выявить неэффективные статьи затрат и оптимизировать бюджет.
Улучшение клиентского опыта
BI-аналитика позволяет глубже понять поведение клиентов, их предпочтения и боли. На основе этих данных компании могут персонализировать предложения, улучшать сервис и улучшать уровень удовлетворенности клиентов (Customer Satisfaction Index, CSI)
BI-аналитика позволяет глубже понять поведение клиентов, их предпочтения и боли. На основе этих данных компании могут персонализировать предложения, улучшать сервис и улучшать уровень удовлетворенности клиентов (Customer Satisfaction Index, CSI)
Прогнозирование и планирование
Используя исторические данные и методы прогнозирования, BI-инструменты помогают предсказать будущие тренды, спрос на продукты или услуги, а также возможные риски. Это особенно важно для стратегического планирования.
Используя исторические данные и методы прогнозирования, BI-инструменты помогают предсказать будущие тренды, спрос на продукты или услуги, а также возможные риски. Это особенно важно для стратегического планирования.
Оптимизация операционных процессов
Системы BI анализируют эффективность бизнес-процессов, выявляют узкие места и предлагают пути их устранения. Например, можно оптимизировать цепочки поставок, управление запасами или распределение ресурсов.
Системы BI анализируют эффективность бизнес-процессов, выявляют узкие места и предлагают пути их устранения. Например, можно оптимизировать цепочки поставок, управление запасами или распределение ресурсов.
Анализ данных для принятия решения
BI-аналитика собирает и структурирует данные из различных источников, предоставляя руководителям и аналитикам четкую картину текущего состояния бизнеса. Это помогает принимать обоснованные решения на основе фактов, а не предположений.
BI-аналитика собирает и структурирует данные из различных источников, предоставляя руководителям и аналитикам четкую картину текущего состояния бизнеса. Это помогает принимать обоснованные решения на основе фактов, а не предположений.
BI-аналитика помогает решать задачи:
На российском рынке
BI-аналитики представлено несколько категорий компаний: российские вендоры собственных решений, системные интеграторы и консалтинговые компании. За последние 3 года доля внедрения российских BI-решений выросла
с 9% до 68%, в то время как доля зарубежных решений снизилась
с 90% до 23%.
Одним из вендоров, представляющих собственное решение, является компания
AW BI.
BI-аналитики представлено несколько категорий компаний: российские вендоры собственных решений, системные интеграторы и консалтинговые компании. За последние 3 года доля внедрения российских BI-решений выросла
с 9% до 68%, в то время как доля зарубежных решений снизилась
с 90% до 23%.
Одним из вендоров, представляющих собственное решение, является компания
AW BI.
На российском рынке BI-аналитики представлено несколько категорий компаний: российские вендоры собственных решений, системные интеграторы и консалтинговые компании. За последние 3 года доля внедрения российских BI-решений выросла с 9% до 68%, в то время как доля зарубежных решений снизилась с 90% до 23%.
Одним из вендоров, представляющих собственное решение, является компания AW BI.
Одним из вендоров, представляющих собственное решение, является компания AW BI.
Как выбрать систему для BI-аналитики?
Система относится к классу self-service продуктов, что минимизирует требования
к пользователям в части владения навыками программирования. Большинство стандартных операций можно осуществить drag-n-drop способом без написания программного кода
к пользователям в части владения навыками программирования. Большинство стандартных операций можно осуществить drag-n-drop способом без написания программного кода
Система относится к классу self-service продуктов,
что минимизирует требования к пользователям
в части владения навыками программирования. Большинство стандартных операций можно осуществить drag-n-drop способом без написания программного кода
что минимизирует требования к пользователям
в части владения навыками программирования. Большинство стандартных операций можно осуществить drag-n-drop способом без написания программного кода
AW BI (ex. Analytics Workspace) —
это российская self-service
BI-система, разработанная для полного цикла работы с данными: сбора и консолидации, анализа
и трансформации, визуализации
и распространения отчетов.
Платформа представляет собой готовую BI-экосистему
«из коробки» со встроенным аналитическим хранилищем
на базе ClickHouse, полноценным ETL-модулем и инструментами машинного обучения.
это российская self-service
BI-система, разработанная для полного цикла работы с данными: сбора и консолидации, анализа
и трансформации, визуализации
и распространения отчетов.
Платформа представляет собой готовую BI-экосистему
«из коробки» со встроенным аналитическим хранилищем
на базе ClickHouse, полноценным ETL-модулем и инструментами машинного обучения.
AW BI (ex. Analytics Workspace) —
это российская self-service BI-система, разработанная для полного цикла работы
с данными: сбора и консолидации, анализа и трансформации, визуализации и распространения отчетов.
Платформа представляет собой готовую
BI-экосистему «из коробки» со встроенным аналитическим хранилищем на базе ClickHouse, полноценным ETL-модулем и инструментами машинного обучения.
это российская self-service BI-система, разработанная для полного цикла работы
с данными: сбора и консолидации, анализа и трансформации, визуализации и распространения отчетов.
Платформа представляет собой готовую
BI-экосистему «из коробки» со встроенным аналитическим хранилищем на базе ClickHouse, полноценным ETL-модулем и инструментами машинного обучения.
- Web-интерфейс
- Многопользовательский режим
- Разграничение прав доступа
по принципу ABAC (доступ
к атрибутам) до уровня виджетов с возможностью расширения полномочий
- Безопасность данных
- Многопользовательский режим
- Разграничение прав доступа
по принципу ABAC (доступ
к атрибутам) до уровня виджетов с возможностью расширения полномочий
- Безопасность данных
- Web-интерфейс
- Многопользовательский режим
- Разграничение прав доступа по принципу ABAC (доступ
к атрибутам) до уровня виджетов с возможностью расширения полномочий
- Безопасность данных
- Многопользовательский режим
- Разграничение прав доступа по принципу ABAC (доступ
к атрибутам) до уровня виджетов с возможностью расширения полномочий
- Безопасность данных
Доступы и безопасность
26 вариантов встроенных визуальных элементов и возможность сформировать собственный виджет
с использованием HTML, CSS и JS благодаря встроенной интеграции с Echarts, где доступно 400 видов визуализации
Экспорт данных возможен
в форматы: .png, .pdf, .csv, .xlsx, формируется индивидуальный доступ по ссылке для каждого виджета
с использованием HTML, CSS и JS благодаря встроенной интеграции с Echarts, где доступно 400 видов визуализации
Экспорт данных возможен
в форматы: .png, .pdf, .csv, .xlsx, формируется индивидуальный доступ по ссылке для каждого виджета
26 вариантов встроенных визуальных элементов и возможность сформировать собственный виджет с использованием HTML, CSS и JS благодаря встроенной интеграции с Echarts, где доступно 400 видов визуализации
Экспорт данных возможен в форматы: .png, .pdf, .csv, .xlsx, формируется индивидуальный доступ по ссылке для каждого виджета
Экспорт данных возможен в форматы: .png, .pdf, .csv, .xlsx, формируется индивидуальный доступ по ссылке для каждого виджета
Визуализация данных
- Извлечение и трансформация данных с помощью Extract-Transform-Load (ETL) - модуля на базе связки сервисов Apache Spark и Apache Airflow
- Создание моделей drag-and-drop способом
- Использование SQL в моделях
- Создание расчетных полей и иерархии
- Объединение таблиц одного/нескольких источников
- ML-прогнозирование
- Создание моделей drag-and-drop способом
- Использование SQL в моделях
- Создание расчетных полей и иерархии
- Объединение таблиц одного/нескольких источников
- ML-прогнозирование
Обработка и анализ данных
- Базы данных (Oracle, Clickhouse, MySQL, Microsoft SQL, Greenplum, PostgreSQL, Vertica, MariaDB, MongoDB, Red Database, Firebird, OData, 1C)
- Файлы и архивы с файлами
- Внутреннее хранилище Analytic Workspace на базе Clickhouse
- Web-сервисы (API)
- Доступно добавление своих JDBC-коннекторов
- Файлы и архивы с файлами
- Внутреннее хранилище Analytic Workspace на базе Clickhouse
- Web-сервисы (API)
- Доступно добавление своих JDBC-коннекторов
Подключение источников
Возможности AW BI
- поддержание работоспособности
- оперативное решение возникающих проблем
- адаптация системы к изменяющимся бизнес-требованиям
- оперативное решение возникающих проблем
- адаптация системы к изменяющимся бизнес-требованиям
7.Сопровождение
- предоставление доступов сотрудникам компании
- презентация дашбордов
- обучение и сбор обратной связи
- презентация дашбордов
- обучение и сбор обратной связи
6. Предоставление доступов
- сверка данных с источниками
- проверка расчетов и отображения показателей
- устранение найденных несоответствий
- тестирование фильтров, навигации и интерфейсов
- проверка расчетов и отображения показателей
- устранение найденных несоответствий
- тестирование фильтров, навигации и интерфейсов
5. Тестирование и контроль качества
- создание виджетов по различным срезам
- формирование информационных панелей (дашбордов) из виджетов
- формирование информационных панелей (дашбордов) из виджетов
4. Разработка виджетов и дашбордов
- проектирование витрин данных под расчет показателей
- настройка расписания обновления данных
- настройка расписания обновления данных
3. Разработка витрин (моделей) данных
- подключение источников (CRM-системы, Clickhouse, MySQL, PostgreSQL, 1С, файловые источники и т.д.)
- проверка корректности загруженных данных
- проверка корректности загруженных данных
2. Подключение источников данных
- серия интервью с заказчиком
- разработка макетов дашбордов
- определение фильтров и срезов данных
- разработка макетов дашбордов
- определение фильтров и срезов данных
1. Предпроектная аналитика
Дорожная карта внедрения
Автоматизация отчетности и аналитики (сбор, трансформации, рассылки) уменьшает трудозатраты и время подготовки материалов, создавая прямой экономический эффект и положительный денежный поток от проекта.
Оптимизация бизнес-процессов через выявление узких мест, аномалий и точек роста приводит к повышению производительности и управляемости операций.
Улучшение качества и точности данных за счет централизации, единых метрик и контроля качества снижает ошибки и риски, делая управленческие решения более обоснованными.
Быстрый доступ
к консолидированным данным и дашбордам в режиме близком к реальному времени сокращает цикл принятия решений и повышает прозрачность показателей для руководителей и команд.
к консолидированным данным и дашбордам в режиме близком к реальному времени сокращает цикл принятия решений и повышает прозрачность показателей для руководителей и команд.
Быстрый доступ к консолидированным данным и дашбордам в режиме близком к реальному времени сокращает цикл принятия решений и повышает прозрачность показателей для руководителей и команд.
Эффективность внедрения
BI-аналитики
BI-аналитики
Оставьте ваши контактные данные и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время
Обсудить внедрение
Другие услуги
Обсудить задачи
по внедрению
BI-аналитики
по внедрению
BI-аналитики
Оставьте, пожалуйста, ваши контактные данные и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время
